第295章：验证(1 / 3)

下午的“深入座谈”安排在一号测试台旁边的技术讨论室。房间不大，中间是巨大的、铺着蓝绒布的长条桌，墙上挂着复杂的系统框图和各种图表。与会者除了沈工、梁工、陈老，还有几位相关领域的骨干，谢煜林也在其中。

气氛比上午的正式会议要宽松一些，桌上甚至还摆着茶水和基地自产的水果。但谢煜林能感觉到，空气中弥漫着一种无形的、专业而略带紧张的压力。沈工虽然依旧笑容温和，但当他拿起一支笔，走到白板前时，那种属于顶尖专家的、掌控全场的气场便自然而然地散发出来。

“非常感谢梁工和陈老的介绍，让我对项目数据采集系统有了更全面的了解。”沈工开口，声音平稳，“尤其是针对三号测试台的改造和优化，思路清晰，成效显著。这其中，谢煜林同志提出的自适应滤波算法思路，以及之前对芯片时序问题的精准诊断，给我留下了非常深刻的印象。”

他直接将话题引向了谢煜林，目光也随之转了过来，带着鼓励和探讨的意味：“谢工，我仔细看了你那份半实物仿真的中期报告。你在算法中引入的那个‘变步长最小均方误差’核心，用来动态调整滤波器系数，这个想法很巧妙。不过，我注意到，在你的仿真模型里，对输入信号的非平稳特性做了几种典型的预设，这确保了算法在特定场景下的有效性。我想请教的是，如果面对的是完全未知的、更加复杂的非平稳噪声，比如多重调制干扰或者突发性强脉冲，你的算法鲁棒性如何？收敛速度和稳态误差，会不会有较大的恶化？”

问题极其专业，直接切中了自适应滤波算法在实际应用中最核心的挑战之一——对未知、复杂干扰的适应能力。这不仅仅是考察谢煜林对现有算法的理解，更是试探他是否有更深入的、超越预设模型的理论思考或实践经验。

所有人的目光都聚焦在谢煜林身上。梁工微微蹙眉，似乎也觉得这个问题有些刁钻，超出了当前项目的实际需求范围。陈老则推了推眼镜，露出思索的神色。

谢煜林的心跳平稳如常。这个问题在他的预料之中，甚至他之前就思考过。他站起身，没有立刻走向白板，而是先恭敬地向沈工和梁工等人点头致意，然后才开口回答，语气谦逊而清晰：

“沈工您这个问题提得非常关键，也是我们目前算法验证的重点和难点。”他先肯定了问题的重要性，“对于完全未知的复杂非平稳噪声，尤其是突发性强脉冲，我们现有的算法确实存在鲁棒性下降和收敛速度变慢的风险。这主要是因为算法核心的LMS（最小均方误