第16章：质疑声起，股东对投资存疑（求打赏收藏！）(1 / 3)

江临渊推开车门，腕表在走出阴影的瞬间折射出一道冷光。他没有回头，脚步沉稳地穿过科技公司临时总部的大厅，玻璃幕墙外乌云低垂，映不出他的影子。

会议室内，长桌两侧已坐满股东。有人翻看文件，有人低声交谈，空气里弥漫着一种刻意压制的躁动。江临渊步入时未发一言，只将西装外套搭在椅背，坐下后指尖轻点桌面，目光扫过全场。

主持人刚要开口，一名年近六旬的老股东便抬手打断：“我提议先澄清几个问题。”他合上资料册，直视江临渊，“你昨天在会展中心拍下八千万港币的瓷器，资金来源是否合法？据我所知，你在小城便利店刷卡消费不过几日之前。”

另一人接话：“不止是资金。你的履历显示，你曾在汽修厂打工、送外卖、做仓库搬运——这些经历固然值得尊重，但能支撑你主导一个AI底层架构项目吗？”

质疑声如潮水涌来。

“他连本科文凭都没有。”第三位股东翻开打印页，“这是从公开渠道查到的信息。我们不是歧视出身，而是这个项目涉及百亿级估值和国家级技术准入，不能由一个毫无行业背景的人说了算。”

“林晚晴的公司去年现金流为负，资产负债率超过百分之八十。”第四人语气加重，“你投资这样一家濒临破产的企业，是在赌运气，还是在拿大家的钱玩情怀？”

江临渊始终未动。

直到所有声音落下，他才缓缓起身，打开投影仪。屏幕亮起，是一份技术白皮书摘要，图表清晰，逻辑严密。

“你们问凭什么。”他声音不高，却穿透整个空间，“那我就用数据回答。”

他指向第一张图：“当前国内AI训练平台普遍存在三大瓶颈：算力调度效率不足、模型迭代周期过长、跨场景适配成本过高。而这三点，正是林晚晴团队过去两年攻克的核心方向。”

他切换页面，调出一组对比曲线：“他们开发的动态权重分配算法，在同等算力条件下，推理速度提升37%，误差率下降至千分之一点二。这不是理论值，是实测结果，已在三家第三方实验室复现。”

会场短暂安静。

老股东冷笑：“这些数据谁都能做出来。我要的是真实能力判断，不是PPT包装。”

江临渊点头：“你说得对。所以我不讲愿景，只讲事实。”他转向财务部分，“林晚晴的公司确实差一点倒闭。去年七月，投资人撤资，银行断贷，员工只剩七人。但她没放弃，带着团队把原本用于商业广告的生成模型重构，